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    UCloud上線可商用LLaMA2鏡像,助力AGI應用發展

    來源:UCloud云計算
    作者:UCloud云計算
    時間:2023-07-26
    2928
    隨著人工智能技術的快速發展,大模型應用在自然語言處理、圖像識別、智能交互等領域展現出了巨大的潛力,為企業帶來了更多創新和商機。

    隨著人工智能技術的快速發展,大模型應用在自然語言處理、圖像識別、智能交互等領域展現出了巨大的潛力,為企業帶來了更多創新和商機。眾多企業紛紛將大模型應用于產品開發和業務優化中,希望通過提升智能化水平和用戶體驗來贏得競爭優勢。近日,云計算廠商UCloud推出了可商用的LLaMA2 GPU云主機鏡像。相較于LLaMA1,LLaMA2的強大推理能力以及全面提升的性能,將為AGI應用的發展提供新的助力。

    客戶通過以下四步,即可快速搭建LLaMA2的微調或者推理的環境。

    1.登錄UCloud控制臺(https://console.ucloud.cn/uhost/uhost/create)

    2.選擇GPU云主機,各模型的推薦機型及配置參考文檔(https://docs.ucloud.cn/gpu/practice/LLaMA2)

    3.在鏡像市場選擇鏡像,搜索LLaMA2

    4.立即創建,開機執行進程啟動命令

    參考登錄頁面提示,如下圖所示:

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    LLaMA2模型經過了更廣泛和深入的訓練,具有更多的標記數量和更長的上下文長度。相較于LLaMA1,LLaMA2接受了2萬億個標記的訓練,并且其上下文長度是LLaMA1的兩倍。除此之外,LLaMA2-2-chat模型還經過了超過100萬個、全新的人類注釋的訓練。

    LLaMA2模型的訓練語料比LLaMA1更為豐富,多出了40%的數據。其上下文長度由之前的2048升級到4096,這使得它可以理解和生成更長的文本,為更復雜的任務提供了更好的支持。預訓練數據中的語言分布,百分比大于等于0.005%,但其中大部分數據都是英文,因此LLaMA2在英語用例中表現最佳。然而,需要注意的是,由于部分編程代碼數據構成了較大的未知類別,對于編程相關的內容,LLaMA2的表現可能相對較弱。

    此外,LLaMA2模型的詞表大小與LLaMA1相同,都為32k,這意味著它涵蓋了相同數量的詞匯和短語。但是,如果想要在中文場景中使用LLaMA2進行文案策劃,還需要進行中文增強訓練,以使其在處理中文文本時表現更加出色。

    總的來說,LLaMA2模型是一種功能更為強大的語言模型,具有更多的標記數量、更長的上下文長度和更豐富的訓練語料,這使得它能勝任各種文本處理任務,特別是在英語用例中表現最佳,但在處理編程相關內容時可能需要額外的優化。而對于中文場景,通過中文增強訓練可以使其適應更多中文文案策劃的需求。

    應用展望

    LLaMA2的上線,標志著大模型在人工智能領域持續創新和發展的成果,即將落地商業實際應用階段,暢想未來,LLaMA2將在以下多個領域發揮巨大的作用:

    智能客服

    LLaMA2在自然語言處理方面的強大能力,可以為企業構建更加智能化的客服系統,提供更快速、準確的客戶解答和服務。

    智能文本分析

    LLaMA2對文本推理能力的改進,將加速推動智能文本分析應用的發展,如自動文本摘要、情感分析等。

    智能推薦系統

    借助LLaMA2的高效推理能力,企業可以構建更加智能化的推薦系統,為用戶提供個性化、精準的推薦服務,提高用戶滿意度和忠誠度。

    自動駕駛

    LLaMA2在模型性能和推理速度方面的優勢,為自動駕駛技術的發展提供了更強大的支持,為實現更安全、高效的智能交通貢獻力量。

    結語

    隨著人工智能技術的不斷演進,UCloud作為中立、安全云計算服務提供商,一直秉承著推動人工智能技術發展和應用的使命。在這個不斷創新的時代,大模型(例如LLaMA2等)開放商用權限,將為通往通用人工智能(AGI)應用的未來發展提供強有力的支持。

    未來,UCloud將繼續與業界合作伙伴緊密合作,提供大模型推理或微調環境的快速搭建,以及高性能的AI算力集群,幫助客戶提升訓練效率、降低成本,積極推動人工智能技術的繁榮發展,助力企業實現數字化轉型。

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    文章來源:UCloud云計算
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